Hazır bir chatbottan değil, kendi verinizle çalışan, ölçülebilir kazanç üreten bir yapay zekâ katmanından söz ediyoruz. Chatbot, müşteri asistanı, doküman anlama (RAG), iç arama ve rapor üretimini kurumunuzun süreçlerine örüyoruz; bizim yazdığımız kaynak kod sözleşmede tanımlandığı biçimde size devredilir.
Hazırlayan: Pan Innovation House, Gaziantep merkezli yazılım şirketi · Son gözden geçirme:
Fiyatı mı soracaksınız? Kapsamı kısa bir görüşmede dinler, bütçe çerçevesini ve süreyi yazılı olarak paylaşırız. Tüm yazılım türleri
Yapay zekâ ve LLM çözümleri, büyük dil modellerini (Claude, OpenAI) kurumunuzun kendi verisi, süreci ve diliyle birleştiren özel yazılım katmanıdır. Genel amaçlı bir sohbet aracı sizin ürün kataloğunuzu, teklif geçmişinizi, teknik dokümanlarınızı veya kalite kayıtlarınızı bilmez; doğru cevabı ancak bu bilgiye eriştiğinde verebilir. Biz tam da bu köprüyü kuruyoruz: modeli sizin verinize bağlayan, doğru kaynağı bulup özetleyen ve sonucu mevcut sistemlerinize (ERP, CRM, e-posta, web sitesi) entegre eden uygulamalar geliştiriyoruz.
Neden özel geliştirme? Çünkü hazır eklentiler genellikle verinizi dışarı taşır, kurumsal terminolojinizi anlamaz ve süreçlerinize uymaz. Özel geliştirmede modeli sizin doküman havuzunuzla besler (RAG), hangi kaynağa dayandığını gösterir, yetki ve gizlilik kurallarını uygular ve halüsinasyonu sınırlandıracak korkuluklar koyarız. Hedef gösteriş değil, ölçülebilir kazançtır: teklif hazırlama süresini kısaltmak, müşteri sorularını ilk temasta çözmek, dağınık dokümanlar arasında dakikalar yerine saniyelerde doğru bilgiye ulaşmak.
Pan Innovation House olarak yapay zekâyı bir gösterge paneli süsü değil, işin içine giren bir araç olarak kurguluyoruz. Her çözüm API-first tasarlanır, mevcut sistemlerinizle konuşacak şekilde kurulur ve teslimde bizim yazdığımız kaynak kod, prompt'lar ve yapılandırma sözleşmede tanımlandığı biçimde size devredilir. Model sağlayıcısı değiştirilebilir biçimde kurulur; model maliyetlerini ve veri akışını siz yönetirsiniz, model ve API hizmetleri ise sağlayıcıların koşullarına tabidir.
Halı, makina, tekstil ve gıda üreticileri için teknik dokümanları, makine kılavuzlarını, kalite kayıtlarını ve üretim prosedürlerini anlayan iç asistan. Vardiyadaki personel ürün reçetesini, ayar değerini veya arıza geçmişini sorgulayarak saniyeler içinde doğru kaynağa ulaşır.
Yurt dışı yazışmalarını, teklif ve sözleşme taslaklarını birden çok dilde hazırlayan, ürün açıklamalarını pazara uygun çeviren asistanlar. Gelen e-postaları özetleyip sınıflandırarak ihracat ekibinin yanıt süresini kısaltır.
Web sitesi ve WhatsApp üzerinden gelen tekrarlayan soruları (fiyat, teslimat, ürün özelliği, sipariş durumu) kendi bilgi tabanınızdan yanıtlayan müşteri asistanı. Çözülemeyen talepleri ilgili kişiye düzgün bir özetle aktarır.
Satın alma, finans, hukuk ve ihale ekipleri için sözleşme, fatura, teklif ve raporları okuyup özetleyen, kritik maddeleri ve riskleri öne çıkaran çözümler. İnsan onayı her zaman döngüde kalır.
| Yetenek | Ne sağlar |
|---|---|
| Kuruma özel chatbot ve asistan | Web sitesi, WhatsApp, iç panel veya mobil uygulamaya gömülen; markanızın diliyle konuşan, yetki ve gizlilik kurallarına uyan, gerektiğinde insana devreden sohbet asistanları geliştiriyoruz. |
| RAG ile doküman anlama | PDF, Word, Excel ve veritabanlarındaki kurumsal bilgiyi indeksleyip modele bağlıyoruz. Cevaplar uydurma değil, gösterilen kaynağa dayanır; hangi belgeden geldiği işaretlenir. |
| Akıllı iç arama | Dosya adı ve anahtar kelime aramanın ötesinde, niyeti anlayan kurumsal arama. Personel soruyu kendi diliyle sorar, sistem dağınık kaynaklardan derlenmiş tek bir doğru yanıtla döner. |
| Otomatik rapor ve içerik üretimi | Ham verilerden yönetim özeti, teklif metni, ürün açıklaması veya periyodik rapor taslağı üreten akışlar. Çıktı insan onayına hazır gelir, sıfırdan yazma yükünü kaldırır. |
| Süreç otomasyonu ve sınıflandırma | Gelen e-posta, talep ve formları etiketleyip yönlendiren, özetleyen ve doğru birime aktaran iş akışları. Tekrarlayan okuma-yazma işlerini modele devreder, ekibi karar işine bırakır. |
| Mevcut sistemlerle entegrasyon | ERP, CRM, e-posta ve web altyapınızla API üzerinden konuşan çözümler. Asistanın verdiği bilgi gerçek kayıtlardan gelir; cevap üretmekle kalmaz, işlem de tetikleyebilir. |
| Korkuluklar, gözlemlenebilirlik ve güvenlik | Halüsinasyonu sınırlayan kurallar, kaynak gösterimi, kullanım ve maliyet izleme, hassas veride maskeleme. Modelin ne dediğini ve neye dayandığını her zaman görebilirsiniz. |
Her yapay zekâ ihtiyacı kuruma özel bir asistan gerektirmez. Aşağıdaki tablolar dört yaygın yolu, projenin neyi kapsayıp neyi kapsamadığını, teslimde elinize ne geçtiğini ve süreyi ve maliyeti neyin belirlediğini gösterir.
Seçimi en çok kullanılacak verinin hassasiyeti, cevabın kurumsal dokümana dayanması gerekip gerekmediği, kaç kişinin kullanacağı ve sonucun başka bir sisteme kaydedilip kaydedilmeyeceği belirler.
| Yol | Ne zaman yeterli | Nerede zorlanır | Maliyet yapısı |
|---|---|---|---|
| Genel yapay zekâ asistanlarının kurumsal planları | Metin yazma, özetleme ve çeviri gibi bireysel işler; cevabın şirket dokümanına dayanması gerekmiyor. | Cevaplar şirket verinize dayanmaz; rol bazlı erişim ve başka sisteme kayıt yazma yoktur. Hangi verinin paylaşılabileceğine dair iç kural koymanız gerekir. | Kullanıcı başına abonelik. |
| Hazır chatbot ya da müşteri hizmetleri platformu | Web sitesi ya da mesajlaşma kanalında sık sorulan sorular; içerik az ve sabit. | ERP, sipariş ya da stok gibi canlı veriye bağlanmak ve kaynak göstererek cevap vermek platformun sınırına takılabilir. | Konuşma ya da kullanıcı başına abonelik. |
| Kullandığınız yazılımın yapay zekâ özellikleri | CRM, ofis ya da destek yazılımınızın eklediği özellikler işinizi görüyor. | Yalnız o yazılımın içindeki veriyi görür; birden çok kaynağı birleştiremez. | Mevcut lisansa ek ücret olabilir. |
| Kuruma özel asistan (RAG) | Cevap kendi doküman ve verinize dayanmalı, kaynak gösterilmeli; yetkiye göre erişim ve ERP ya da CRM bağlantısı gerekiyor. | Veri hazırlığı ve cevap kalitesinin ölçülmesi zaman ister. Uydurma cevap (halüsinasyon) riski sınırlandırılabilir ama sıfırlanamaz; kritik kararlarda insan onayı kalır. | Proje bedeli, bakım ve model sağlayıcısının kullanım ücreti. |
Kapsam her projede keşifte yazılı olarak netleşir. Aşağıdaki ayrım, yapay zekâ projelerinde en sık karışan sınırları gösterir.
| Konu | Projede | Kapsam dışı ya da ayrıca konuşulur |
|---|---|---|
| Asistan | Kullanım senaryosu, veri hazırlığı, RAG, kaynak gösterimi, yetki kontrolü ve korkuluklar. | Kullanılan dil modeli üçüncü taraf bir hizmettir; kullanım ücreti ve koşulları sağlayıcıya aittir. |
| Veri ve gizlilik | Hangi verinin modele gideceği, neyin maskeleneceği ve verinin nerede saklanacağının teknik tasarımı. | KVKK ve sözleşmeler açısından hukuki değerlendirme hukuk danışmanınızın işidir; teknik önlemleri birlikte kurarız. |
| Kanallar | Web, iç panel, WhatsApp ya da ERP ve CRM bağlantısı. | Mesajlaşma kanalının (ör. WhatsApp Business) hesap ve ücret koşulları sağlayıcıya aittir. |
| Sonuç | Cevap kalitesinin örnek soru setiyle ölçülmesi ve iyileştirilmesi. | Belirli bir doğruluk oranı ya da tasarruf garantisi verilmez; ölçüm sonuçları yazılı paylaşılır. |
Teslim, çalışan asistanın yanında kalitesini ölçmenizi ve sürdürmenizi sağlayan parçaları da kapsar.
| Çıktı | Ne işe yarar |
|---|---|
| Prova (PoC) sonucu | Kendi dokümanlarınız ve gerçek sorularınızla, yatırım kararından önce sonucu görürsünüz. |
| Çalışan asistan ve yönetim ekranı | Bilgi kaynakları, yetkiler ve kullanım buradan yönetilir. |
| Örnek soru seti ve ölçüm sonuçları | Cevap kalitesi zaman içinde aynı setle karşılaştırılır. |
| Kaynak kod ve yapılandırma | Bizim yazdığımız kaynak kod ve verileriniz sözleşmede tanımlandığı biçimde size devredilir; üçüncü taraf ve açık kaynak bileşenler kendi lisanslarına tabidir. |
Net rakam keşiften sonra yazılı verilir. Teklifi en çok aşağıdaki etkenler belirler.
| Etken | Neden etkiler |
|---|---|
| Kullanım senaryosu sayısı | Her senaryo ayrı veri hazırlığı, korkuluk ve ölçüm demektir; tek senaryoyla başlamak riski küçültür. |
| Veri kaynaklarının durumu | Taranmış PDF, dağınık klasör ya da güncel olmayan doküman hazırlığı uzatır. |
| Gizlilik gereksinimi | Kurum içi ya da kontrollü kurulum, bulut hizmetine göre farklı altyapı ister. |
| Entegrasyonun derinliği | Asistanın yalnız cevap vermesi ile sisteme kayıt yazması arasında iş yükü ve risk değişir. |
| Kullanım hacmi | Model kullanım ücreti soru sayısına ve uzunluğuna göre değişir. |
Bunlar hazırsa ilk görüşme somut geçer; eksik olanı keşifte birlikte tamamlarız. İlk 30 dakikalık görüşme ücretsizdir; yerinde saha keşfinin kapsamı ve varsa bedeli bu görüşmede yazılı olarak netleşir.
Hangi sürecin yapay zekâdan en çok kazanacağını birlikte belirliyoruz. Veri kaynaklarınızı, gizlilik gereksinimlerinizi ve başarı ölçütünü netleştirip kapsamı çıkarıyoruz — rakam uydurmadan.
Kendi dokümanlarınızdan küçük bir örnekle RAG kurup gerçek sorularınız üzerinde test ediyoruz. Modelin sizin verinizde işe yarayıp yaramadığını yatırıma girmeden, somut çıktılarla görüyorsunuz.
Kısa sprintlerle asistanı kuruyor; kaynak gösterimi, yetki kontrolü ve halüsinasyon sınırlarını ekliyoruz. Cevap kalitesini örnek soru setleriyle ölçüp iyileştiriyoruz.
Çözümü web, WhatsApp, iç panel veya ERP/CRM tarafına bağlayıp dar bir ekiple pilot başlatıyoruz. Her teslim yayına alınmadan önce gözden geçirme adımından geçer; kaynak kod ve yapılandırma sözleşmede tanımlandığı biçimde size devredilir.
Kullanımı, maliyeti ve cevap kalitesini izliyor; yeni sorular ve dokümanlarla bilgi tabanını büyütüyoruz. Sözleşmede tanımlanan bakım kapsamında sürekli iyileştirme ile çözüm zamanla daha isabetli hâle gelir.
Tek bir kullanım senaryosuna odaklı bir asistan birkaç haftada prova edilebilir; çok kaynaklı, entegrasyonlu bir kurumsal çözüm birkaç aya yayılır. İteratif çalıştığımız için maliyet keşiften sonra netleşir; rakam uydurmayız, kapsamla birlikte büyür. Önce en kritik parçayı küçük bir provayla (PoC) deneyip değeri erken görmenizi sağlarız.
Veri akışını sizinle birlikte tasarlarız. Hangi bilginin modele gönderileceğini, neyin maskeleneceğini ve nerede saklanacağını siz belirlersiniz; hassas alanlar için kurum içi ya da kontrollü kurulum seçenekleri sunarız. Asistan yalnızca yetkili olduğu kaynaklara erişir.
Riski sıfırlamak mümkün değildir, ama ciddi şekilde sınırlandırırız. RAG ile cevapları kurumsal dokümanlarınıza dayandırır, kaynağı gösterir ve emin olunmayan durumlarda modelin 'bilmiyorum' demesini sağlayan korkuluklar koyarız. Kritik kararlarda insan onayı her zaman döngüde kalır.
Evet. Çözümleri API-first kurarız; asistan ERP, CRM, e-posta ve web altyapınızla konuşacak şekilde tasarlanır. Böylece verdiği bilgi gerçek kayıtlardan gelir ve gerektiğinde işlem de tetikleyebilir.
Evet. Bizim yazdığımız kaynak kod ve verileriniz sözleşmede tanımlandığı biçimde size devredilir; üçüncü taraf ve açık kaynak bileşenler kendi lisanslarına tabidir. Prompt'lar, yapılandırma ve dokümanlar da teslim edilir; kullanılan model ve API hizmetleri sağlayıcıların koşullarına tabidir. Model seçimini ve maliyetleri siz yönetir, istediğinizde başka bir ekiple devam edebilirsiniz.
Var. Kullanımı, maliyeti ve cevap kalitesini izleyen; yeni soru ve dokümanlarla bilgi tabanını büyüten aylık bakım paketleri sunarız; kapsam ve yanıt süreleri sözleşmede tanımlanır. Yapay zekâ çözümü kullanıldıkça ve beslendikçe daha isabetli hâle gelen, yaşayan bir üründür.
LLM (Large Language Model, büyük dil modeli), çok büyük metin verileriyle eğitilmiş ve doğal dilde soru yanıtlama, özetleme, sınıflandırma ve metin üretme yapabilen yapay zekâ modelidir. Genel amaçlı bir model sizin ürün kataloğunuzu, teklif geçmişinizi ya da teknik dokümanlarınızı bilmez. Claude ve OpenAI gibi modelleri kurumunuzun verisine ve sistemlerine bağlayan uygulamalar geliştiriyoruz.
RAG (Retrieval-Augmented Generation), dil modelinin cevap üretmeden önce kurumunuzun doküman havuzunda ilgili bilgiyi bulup bu bilgiye dayanarak yanıt vermesini sağlayan yöntemdir. Böylece model cevabını genel bilgisine değil sizin güncel belgelerinize dayandırır ve hangi kaynağa dayandığını gösterebilir. RAG kurgularımızda yetki ve gizlilik kurallarını uygular, halüsinasyonu sınırlayan korkuluklar koyarız.
Kuruma özel bir yapay zekâ chatbot; ölçülebilir bir kullanım senaryosu seçilip ilgili dokümanlar hazırlanarak, bir dil modeli RAG ile bu doküman havuzuna bağlanarak ve korkuluklarla sınırlandırılarak yapılır. Önce küçük bir prova (PoC) ile cevap kalitesi ölçülür, sonra chatbot web sitesi, CRM veya ERP gibi sistemlere entegre edilerek canlıya alınır. Canlıdan sonra kullanım, maliyet ve cevap kalitesi izlenir, bilgi tabanı yeni dokümanlarla büyütülür.
İhtiyacınızı dinler, özel yazılım mı hazır çözüm mü gerektiğini söyleriz. İlk 30 dakikalık görüşme ücretsizdir; yerinde saha keşfinin kapsamı ve varsa bedeli bu görüşmede yazılı olarak netleşir.
Soru cevaplayan bir asistanın ötesine geçip, çok adımda iş yapan akışlar kurarız: gelen talebi sınıflandırma, sistemlerden veri çekme, kural kontrolü, kayıt açma ve gerektiğinde insana onaya düşürme. Her adımın yetkisi tanımlı, her adımın izi kayıtlı.
Modülü inceleyin →Gelen faturayı, irsaliyeyi, spesifikasyonu ve gümrük belgesini alan alan okuyup ERP'nize kaydeden bir katman kurarız. Okuduğu her alanı kendi kayıtlarınıza karşı doğrular, emin olmadığı yeri onaya düşürür ve hangi değerin hangi belgenin neresinden geldiğini kayıt altında tutar.
Modülü inceleyin →Türkçe konuşma tanıma ve sentez üzerine kurulu çözümler geliştiririz: çağrı kayıtlarının metne dönüp aranabilir hâle gelmesi, konu ve memnuniyet analizi, sipariş hattında sesli asistan ve sahada elleri dolu çalışanın sesle kayıt girmesi.
Modülü inceleyin →Verisinin dışarı çıkmasını istemeyen kurumlar için kendi sunucusunda ya da kendi bulut kiracısında çalışan model altyapısı kurarız: donanım planlaması, model seçimi, iç doküman arama, hangi işin hangi modele gideceğini belirleyen yönlendirme ve maliyet ölçümü.
Modülü inceleyin →Kendi sunucunuzda çalışan iş akışı motorlarını ve iç araç oluşturucuları kurar, sistemlerinize bağlar ve en önemlisi yönetişimini kurarız: kim akış kurabilir, sırlar nerede durur, akışın sahibi kim ve bozulduğunda kim bakar.
Modülü inceleyin →Risk değerlendirmesinden periyodik ekipman kontrolüne, çalışan bazında eğitim ve sağlık muayenesi geçerliliğinden ramak kala kayıtlarına kadar iş sağlığı ve güvenliği verisini tek yerde toplayan bir sistem kurarız. Denetim geldiğinde aranan dosya toplanmaz, hazır durur.
Modülü inceleyin →
