GEO (Generative Engine Optimization), markanızın ChatGPT, Gemini, Perplexity ve Google'ın AI Overviews yanıtlarında doğru tanımlanması ve kaynak olarak gösterilmesi için yapılan çalışmadır. Google'a göre bu iş hâlâ SEO'dur; özel bir dosya ya da hile gerektirmez. Biz GEO'yu teknik SEO, özgün içerik ve tutarlı şirket bilgisinin ölçülen sonucu olarak yürütüyoruz.
Google'ın AI Overviews ve AI Mode'u, ChatGPT arama ve Perplexity, soruları kaynak bağlantılı özetlerle yanıtlıyor. Bu yanıtlarda yer almanın yolu, Google'ın resmî rehberine göre, iyi SEO'nun kendisidir: taranabilir, özgün ve dayanaklı içerik.
AI Overviews, AI Mode, ChatGPT ve Perplexity karmaşık soruları özetleyip kaynak bağlantılarıyla yanıtlıyor. Ziyaretçi sitenize çoğu zaman bu cevabın içindeki bağlantıdan geliyor; cevapta yer almayan marka karşılaştırmanın dışında kalıyor.
Google'a göre yapay zekâ özellikleri aynı dizin ve sıralama sistemlerinden beslenir; görünmek için özel bir dosya, özel şema ya da yapay zekâya göre yazılmış metin gerekmez. Taranabilir site, doğru teknik yapı ve iyi içerik hâlâ işin merkezinde.
Yapay zekâ yanıtları birçok kaynağı tarar; herkesin yazabileceği genel içerik öne çıkmaz. Saha deneyimi, kendi verisi, karar tabloları ve tarihli kaynak taşıyan sayfalar alıntılanmaya daha değerdir.
Kuruluş bilgisi, adres, hizmet kapsamı ya da şirket adı site, Google İşletme Profili ve LinkedIn'de farklıysa yapay zekâ yanıtları markayı yanlış anlatabilir. Tutarlılık, en ucuz ve en çok ihmal edilen GEO adımıdır.
Önce sitenin taranıp dizine girdiğini ve şirket bilgisinin tutarlı olduğunu, sonra içeriğin hangi soruları gerçekten cevapladığını kontrol ederiz. Ölçüm kurulmadan iyileştirme önermeyiz.
Arama botları (Googlebot, Bingbot, OAI-SearchBot, Claude-SearchBot, PerplexityBot) robots.txt'te açık mı, önemli sayfalar dizinde mi?
Önemli sayfalarda gereksiz nosnippet, max-snippet ya da noindex kısıtı var mı?
Şirket bilgisi (ad, kuruluş, adres, hizmet kapsamı, iletişim) site, Google İşletme Profili ve LinkedIn'de aynı mı?
Hizmet ve rehber sayfaları müşterinin sorduğu soruyu ilk paragrafta doğrudan cevaplıyor mu?
Rakamların, araştırmaların ve iddiaların kaynağı ve tarihi sayfada yazıyor mu?
Özgün içerik var mı: saha deneyimi, kendi verisi, karar tabloları, kapsam karşılaştırmaları?
Yapılandırılmış veri yalnızca sayfada görünen ve doğru bilgiyi mi anlatıyor?
Ölçüm kurulu mu: Search Console, GA4 AI Assistant kanalı ve tekrar kullanılabilir sorgu seti?
Arama botları, kullanıcı isteğiyle çalışan erişimciler ve model eğitimi botları ayrı gruplarda yazılı. Şu an üçüne de izin veriyoruz; yönetim paneli ve API uçları her grupta kapalı. Eğitim botlarına izin bir şirket kararıdır, arama görünürlüğünün şartı değildir.
/robots.txt görüntüle →Kurum, ofisler, hizmetler, makaleler ve site yolu için schema.org işaretlemesi kullanıyoruz; yalnızca sayfada görünen ve doğrulanmış bilgiyi anlatıyor. Google'a göre yapay zekâ araması için özel bir şema yok; işaretlemeyi varlık bilgisini netleştirmek için tutuyoruz.
Zengin sonuç testi →Türkçe ve İngilizce birer özet dosyası tutuyoruz. Google Arama bu dosyayı kullanmıyor; dosya, onu okuyan araçlar için doğru ve güncel bir şirket özeti olsun diye var. Görünürlük ya da alıntılanma sağladığını iddia etmiyoruz.
/llms.txt görüntüle →Hizmet sayfalarımız kapsamı, süreci, maliyeti belirleyen etkenleri ve başarının nasıl ölçüldüğünü anlatıyor; rehberlerde rakamların kaynağı ve tarihi yazıyor.
GEO, bir markanın ChatGPT, Gemini, Perplexity, Claude ya da Google'ın AI Overviews ve AI Mode gibi üretken yapay zekâ yanıtlarında doğru tanımlanması ve kaynak olarak gösterilmesi için yapılan çalışmadır. Google'ın Temmuz 2026'da güncellediği resmî rehberine göre Google Arama açısından bu iş hâlâ SEO'dur: yapay zekâ özellikleri aynı dizin ve sıralama sistemlerinden beslenir.
Hayır. Yapay zekâ yanıtlarında kaynak gösterilen sayfaların büyük kısmı arama dizininden gelir; taranmayan, dizine girmeyen ya da çelişkili bilgi taşıyan bir site yapay zekâ yanıtlarında da zayıf kalır. GEO'yu SEO'nun yerine geçen bir kanal değil, aynı temelin üzerine eklenen bir ölçüm ve içerik disiplini olarak yürütüyoruz.
Üç kaynakla: Search Console'daki performans ve üretken yapay zekâ raporları, GA4'teki "AI Assistant" kanalı ile chatgpt.com ve perplexity.ai gibi yönlendirenlerden gelen oturumlar ve marka, hizmet ve sektör sorularından oluşan sabit bir sorgu seti. Sorgu setinde her ölçümde motoru, tarihi, dili, markanın anılıp anılmadığını, nasıl tanımlandığını ve verilen kaynak bağlantılarını kaydediyoruz. Tek bir yanıtı başarı ya da başarısızlık olarak yorumlamıyoruz; aylık eğilime bakıyoruz.
Gerekli değil ve görünürlük garantisi vermez. llms.txt, 2024'te yapılmış bir öneridir; bağlayıcı bir standart değildir. Google, Google Arama'nın bu dosyaları kullanmadığını ve görünürlüğe ne katkı ne zarar getireceğini açıkça yazıyor. Kendi sitemizde TR ve EN birer llms.txt tutuyoruz; amacı, bu dosyayı okuyan araçlar için doğru ve güncel bir özet sunmak.
Hayır. Google-Extended, Google'ın taradığı içeriğin Gemini modellerinin eğitiminde ve Gemini uygulamaları ile Vertex AI'daki grounding'de kullanımını yönetir; Google'a göre Google Arama'ya dahil edilmeyi ve sıralamayı etkilemez. AI Overviews ve AI Mode'daki görünürlük Googlebot erişimi ve nosnippet, max-snippet, noindex gibi kontrollerle yönetilir.
Öncelik müşterinin alıcısının nerede araştırma yaptığına göre belirlenir. Türkiye'de aramanın büyük kısmı Google'da gerçekleştiği için AI Overviews ve AI Mode her projede ölçülür; ChatGPT, Perplexity, Gemini, Claude ve Copilot sorgu setine hedef pazara göre eklenir. Her motorun hangi botla tarama yaptığını ve hangi kaynakları gösterdiğini ayrı izliyoruz.
Hayır. Hiçbir ajans bir sıralamayı ya da bir yapay zekâ yanıtında anılmayı garanti edemez; Google da hiçbir üçüncü taraf aracın kendi sıralama ve yapay zekâ sistemlerine erişimi olmadığını belirtiyor. Bizim taahhüdümüz, neyi ölçtüğümüzü, neyi değiştirdiğimizi ve sonucun ne olduğunu her ay yazılı olarak paylaşmak.
30 dakikalık ücretsiz görüşmede marka ve hizmet sorularınızdan oluşan kısa bir set üzerinde ilk ölçümü birlikte yapar, tarama, dizin ve şirket bilgisi tutarlılığındaki ilk üç adımı yazılı olarak paylaşırız.
